【社会科学研究院】近日，吉林大学商学与管理学院马鸿佳教授等在《管理世界》2026年第5期发表题为《AI协作系统、智能定制惯例与智能制造企业数字创新——一个复杂中介模型》的文章。

该文聚焦智能制造企业如何优化AI协作系统提升智能定制惯例进而促进数字创新这一问题，基于AI系统观和智能制造企业实践，构建了AI协作系统提升智能定制惯例影响智能制造企业数字创新的复杂中介模型，并进一步区分数字产业化型企业与产业数字化型企业的差异化复杂中介机制。

文章指出，智能制造是新一代人工智能（AI）的典型应用场景。智能制造企业如何优化AI协作系统提升智能定制惯例进而促进数字创新，已然成为兼具实践价值和理论价值的复杂问题。针对以上问题，该文基于AI系统观，明确了AI协作系统是由AI、高管团队行业经验多样性、AI技术人力资源、AI管理人力资源和大数据源多样性5种组件所构成的整体。在此基础上，构建一个复杂中介模型，讨论如何优化AI协作系统提升智能定制惯例，进而促进数字流程、产品和商业模式创新。该文的实证结果表明：（1）存在4种AI协作系统构型可提升智能定制惯例效能，包括“人力资源主导型”、“人-数协同Ⅰ型”、“人-数协同Ⅱ型”和“人-数协同Ⅲ型”；（2）仅“人-数协同Ⅰ型”能同时提升两类企业的智能定制惯例效能，其他3种AI协作系统构型只能提升一类企业的智能定制惯例效能；（3）4种AI协作系统构型均可在提升智能定制惯例效能的基础上，进一步地促进数字流程和产品创新；（4）4种AI协作系统构型对数字商业模式创新的影响具有差异，数字产业化型企业的“人力资源主导型”，产业数字化型企业的“人-数协同Ⅲ型”不能进一步地促进数字商业模式创新。