【物理学院】10月16日至19日，第十四届CALYPSO研讨会于江苏苏州顺利举办。本次会议由吉林大学高压与超硬材料全国重点实验室、吉林大学物质模拟方法与软件教育部重点实验室、吉林大学物理学院联合主办，苏州大学能源学院承办，共有220位专家学者、科研工作者及研究生参会。苏州大学党委书记张晓宏出席开幕式并致欢迎辞，中国科学院院士、浙江大学校长、CALYPSO方法创始人马琰铭作开幕致辞。

张晓宏在致辞中代表苏州大学全体师生，对远道而来的各位领导、专家学者表示热烈欢迎。他简要介绍了学校的发展历史、学科建设、科学研究与人才培养等方面的情况，表示学校持续深化物理、能源、材料等领域的学科布局，愿以此次会议为契机，促进计算科学与材料科学的交叉融合，推动高水平学术交流与合作。

马琰铭在开幕致辞中代表CALYPSO开发团队，对全体参会代表的到来表示热烈欢迎，向长期支持CALYPSO方法与相关研究发展的各界科研同仁致以诚挚谢意，特别感谢苏州大学为本次会议举办提供的有力保障。他指出，当前材料科学正经历重要变革，由传统经验驱动、实验试错模式，转向高性能计算、人工智能与数据驱动协同发展的新阶段；晶体结构预测既是计算材料学的核心研究手段，也是打通基础科学发现与材料工程实际应用的关键纽带。

马琰铭介绍了CALYPSO方法及软件的发展与应用情况。该软件以群体智能算法为核心，现已形成包含18个功能模块的综合性材料计算软件体系，研究应用覆盖高压物理、凝聚态物理、化学、材料科学、地球与行星科学等多个学科。截至目前，软件已被全球79个国家和地区、1000余家科研机构、5600余位科研工作者使用；依托该软件，国内外学者已在Nature子刊、Physical Review Letters等国际高水平期刊发表论文2400余篇，产出一系列重要科研成果。面向人工智能赋能材料科学的发展新机遇，CALYPSO正由算法工具、软件平台，进一步升级为融合数据资源、智能模型与实验协同能力的一体化材料研发平台。团队已搭建百万量级材料结构与性质数据库，将晶体结构预测与材料合成路径预测有机结合，着力打造人工智能驱动的智慧实验室，构建起 “结构预测—性质筛选—合成规划—实验制备—表征反馈” 完整智能研发闭环。他表示，本次研讨会既是CALYPSO相关科研成果的集中展示窗口，也是开展学术研讨、凝聚合作共识、培育青年科研人才的重要平台，期待与会专家围绕核心科学问题充分交流，在晶体结构预测、AI材料设计、理论—实验协同研究方向产出更多原创性科研成果。

本次研讨会聚焦物理、化学、材料领域计算模拟前沿，围绕CALYPSO软件结构搜索、设计方法及工程应用设置专题研讨内容。会议上午设置前沿学术报告环节，除CALYPSO研发团队分享软件与算法的最新迭代进展外，还邀请中国科学技术大学、南京大学、中国科学院物理研究所等十余家科研单位的专家作专题报告，报告议题涵盖人工智能辅助材料计算、晶体结构预测、铁电与磁性材料、高压超导体等前沿方向。下午开展CALYPSO软件上机实操与案例演示培训，软件开发团队系统讲解软件运行流程、参数配置、任务提交、结果解析与可视化处理等实操要点。参会人员现场动手实践，系统掌握CALYPSO在多类材料体系下的使用方案，熟悉从结构搜索到结果筛选的全套计算工作流程。

会议期间，与会代表围绕晶体结构预测的基础理论、算法创新、软件开发迭代、应用场景拓展开展深度研讨，交流人工智能与高性能计算在新型材料设计领域的最新研究进展，分享理论预测结合实验验证的科研实践经验，有效推动跨单位、跨学科科研交流协作，助力物理、化学、材料科学与人工智能学科深度交叉融合。

CALYPSO研讨会作为该学术社区一年一度的重要学术盛会，持续见证晶体结构预测与材料计算方法从理论研究走向实际应用、从基础科研迈向产业服务的发展进程，为支撑国家材料领域科技创新、赋能原创基础研究、培育青年科研人才方面发挥更大价值注入动能。