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Algorithmic Crowdsourcing and Applications in Big Data

发布日期:2018-05-30     作者:计算机科学与技术学院      编辑:王焌郦     点击:

报告题目:Algorithmic Crowdsourcing and Applications in Big Data

报告时间:2018年6月12日(周二)下午13:10

报告地点:计算机楼A521室

报告人:吴杰

报告人简介:吴杰是IEEE院士,美国天普大学Laura H. Carnell教授、网络计算中心主任,曾任美国自然科学基金NSF项目主任、天普大学副教务长和科学技术学院外事主任等职务。吴杰教授是计算机科学与技术领域的国际知名学者,2011年获得中国计算机学会海外杰出贡献奖。吴杰教授的主要研究领域包括移动计算和无线网络、路由协议、云计算和绿色计算、网络安全以及社交网络应用等。吴教授在各种期刊和杂志上发表了500余篇文章,曾担任IEEE MASS 2006,IEEE IPDPS 2008,IEEE ICDCS 2013,ACM MobiHoc 2014, ICPP 2016 和IEEE CNS 2016会议联合主席;曾担任IEEE INFOCOM 2011和CCF CNCC 2013会议程序委员会联合主席等;曾担任IEEE Transactions on Computers,IEEE Transactions on Mobile Computing,IEEE Transactions on Service Computing,Journal of Parallel and Distributed Computing等顶级国际期刊编委。

报告摘要:This talk gives a survey of crowdsourcing applications, with a focus on algorithmic solutions. The recent search for Malaysia flight 370 is used first as a motivational example. Fundamental issues in crowdsourcing, in particular, incentive mechanisms for paid crowdsourcing, and algorithms and theory for crowdsourced problem-solving, are then reviewed. Several applications of algorithmic crowdsourcing applications are discussed in detail, with a focus on big data. The talk also discusses several on-going projects on crowdsourcing at Temple University.

主办单位:

吉林大学计算机科学与技术学院

吉林大学软件学院

吉林大学计算机科学技术研究所

符号计算与知识工程教育部重点实验室

海战场攻防对抗仿真技术教育部重点实验室

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